L’IA dans le diagnostic du mélanome
Depuis plusieurs années, dans des environnements contrôlés, l’intelligence artificielle (IA) se montre performante pour déterminer la présence ou non d’un mélanome . Un expert a fait le point sur les obstacles qui subsistent dans le quotidien clinique et sur la situation actuelle dans ce domaine.
L’International Skin Imaging Collaboration (ISIC) est un partenariat entre la recherche et l’industrie lancé en 2014 par le Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York.
Sa plateforme héberge des archives de plus d’un million d’images – dont celles de plus de 10 000 mélanomes – en accès libre pour servir p. ex. de vaste ressource d’entraînement ou de validation pour les algorithmes d'’intelligence artificielle'IA, a expliqué le Pr Allan Halpern, dans le cadre du dernier congrès de l’European Association of Dermato-Oncology (EADO).